作者：林士蕙

2015-11-20

在台灣，工業4.0的名詞相當熱門，常常出現在報章雜誌上，但是也引發不少錯誤看法。《遠見》為此徵詢西門子、IBM與工研院等產業、學界意見，破解目前許多人理解工業4.0常犯的三大迷思。

迷思1〉自動化目的是提高效率？

不少台灣企業看到外界報導被定義為第四次工業革命的變革，大多認為是蓋一座充滿自動化設備的工廠。

但台灣西門子數位工廠事業部總經理鄭智峰強調，許多人只看到新型態工廠裡有機器手臂、感測器，就把焦點放在用自動化提高效率，十足錯誤。

工業4.0探討的，其實是製造業有可能被軟體淘汰，因應方式是讓製造業跨界學習，一套虛擬與實體整合的創新思惟，最終要讓每個製造業的環節上，都做到智慧化。

至於智慧化，和自動化有何不同？紡織廠商宏遠興業副總經理高錦雀舉例，宏遠工廠裡的紡織設備大多早已自動化，但機器只是按造流程設計工作，可以減少人力。

宏遠未來陸續規劃的系統，可以讓工廠數據開放出來，透過雲端大數據自動分析的過埕，主動了解哪一台故障、哪些可以快速生產完成訂單，具備智慧功能。

迷思2〉工業4.0的技術早就有了？

工業4.0目前應用到的新科技，包括物聯網、大數據、把工廠內部系統納入即時行動訊息的虛實整合系統（CPS）等。

主導國內生產力4.0政策規劃的行政院副院長張善政指出， 若是分開來看，許多技術的確早就已經存在，例如物聯網早已發展十年，RFID也早就有了等。

因此這次變革，重點並不是技術本身，而是這些技術如何在製造價值鏈裡的每一個環節深化，發展出全新的應用服務。

鄭智峰指出，若以西門子近年經驗，製造業整個價值鏈，已從設計、生產規劃、製程、製造執行系統與後勤服務，等五大面向來做創新，技術並不太先進，端看怎麼應用。

舉例來說，在設計面向，設計師設計全新產品時，善用3D虛擬資料庫來模擬測試，就可避免過去得做出樣品後得不斷修改的成本。

在生產規劃方面，真正厲害的地方，是串聯起外界供應商、通路與自己的虛擬管理能力，建立一個良好的雲端即時傳訊平台。

例如，一個工廠的運轉馬達何時會用到年限？或有可能引發的種種故障，都需要蒐集廣泛的大數據，再設計出一套結合網路傳訊的分析偵測系統，可提前預警更換。

迷思3〉以後機器會全面取代人力？

許多工業4.0的報導，都強調無人偵測預警系統，容易令人懷疑是否以後就不需要人了？鄭智峰強調，絕對不是！

4.0的創新是要創造出一個更適合人類和機器一起合作的環境，作業員會從藍領升級白領，負責監控這些機器人同事。另外，工廠高階主管也可透過雲端和跨產業、跨區域的團隊合作，發展出一個全新的雲端資料庫共工協作方式。

這會讓許多想進入製造業的年輕人，面臨更多挑戰。鄭智峰強調，以後想作工廠操作員，一定要懂得看圖表、數據，從這些新方法去理解工廠運作。主管也不能怠惰，更需要懂跨領域的專業知識，了解如何結合資通訊科技、3D虛擬設計製造等，才有辦法推動全方位創新。

【本文摘自遠見2015物聯網專刊；更多文章請上遠見雜誌官網】
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