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擁抱AI 讓客服更有溫度與同理心  

文.蔡武穆

AI浪潮來襲,客服產業第一個受到衝擊,國內最大客服委外公司董事長黃士軍認為,AI可以幫助我們更快、更有效率地處理事情,客服人員必要與AI共舞,且更具備溫度和同理心,才能在AI時代贏得客戶的信任。

從單純傳遞訊息到真人服務 客戶導向

近二、三十年來,服務和行銷、會計一樣,逐漸演變成一個專業,大多企業專注在產品及銷售,服務並非工作核心,但又不能不做,因此漸漸地外包給其他專業的公司,變成一個新形態的市場。

最初的服務市場只在傳遞訊息,例如,電話答錄的訊息留言,後來變成語音服務,像是「國語按一、台語按二」,或是查詢電價、水價、肉價等,屬於成本導向,沒有客戶的觀念。

爾後,在語音服務過程,需要有一定的成本轉向真人服務,客服接到電話時,須立刻反映客戶是誰、遇到什麼困難、上一次發生什麼事情,此時,語音與電腦的結合,讓資訊很快呈現在客服眼前與客戶互動,形成客戶導向。

導入AI 客服轉為人機協作導向

而隨著科技的進步,溝通的管道越來越多元,像是網路、電話、LINE、FB、IG等各種社交媒體如雨後春筍般林立,加上大數據興起,不管客戶從什麼渠道進來,都能很輕鬆知道客戶是誰,需要什麼服務,背後其實都是數據的呈現,直到現在AI介入,形成人機協作導向。

二年前AI進入市場,引起各產業的變革,黃士軍不諱言自己感到恐懼和憂心,因為AI將取代大部分客服的工作,他心想,AI已是不可擋的趨勢,站在海嘯第一排,只能勇敢面對,於是帶領全公司上下鑽研AI、擁抱AI,讓AI深入客服系統當中。

理論上,科技越高度發展,客服市場就越會被擠壓,「但我們委外服務的市場,找到更多需要我們的地方,例如,協助企業進行知識管理、訓練AI機器人,一旦轉真人服務時,我們比以前更有溫度和同理心來解決客戶的問題」,黃士軍說。

串連大數據及AI系統 協助客服做出精準答覆

「教育訓練是我們的核心技能」,例如,1999市民熱線,客服面對市民各種諮詢,舉凡郵政、地政、警政、失業補助等,必須具有一定程度的了解,原則上,80%的問題都可在客服中心獲得答覆,其餘20%需要更深、更專業的諮詢,才會後送給相關單位解決。

其他像是疫情期間1988紓困專線、1922防疫專線等各種市民的疑難雜症,都是委託程曦資訊來運作,公司內部串連大數據及AI系統,民眾進線時,相關知識就會被帶上來,包括過去所問過的問題、處理的進度等,都能一一呈現,協助客服人員做精準答覆。

黃士軍說,以前訓練客服人員要花很長的時間,現在由AI整理答案並提示客服人員回答,短時間內就能上手,「AI幫助我們做得更快、更有效率,面對客戶用溫度和同理心把事情做得更有價值」。

以AI進行內部教育訓練 媲美真人實際演練

不僅如此,程曦資訊還用AI來做內部教育訓練。採訪中,黃士軍當場來一段遺失物協尋的演練,AI教練變化不同場景,帶領學員由淺到深難度不斷加深,過程中,AI還會給予調整、評分,哪些做得好、哪些要加強,媲美真人的實際演練。

他進一步說明,「以前我們請心理學老師、請教練來教學,現在把各種標準流程、各種場景放在AI中來訓練員工,不但降低成本,回答的正確率也更加提升。」

為了因應AI潮流,程曦資訊把公司業務拆分為二,委外服務由母公司程曦負責運作,客戶端所需之大數據及AI的軟硬體設備,皆由子公司人工智能服務公司來營運,達到一條龍的系統建置及委外服務。

中小企業數位轉型很陌生,程曦可以協助客戶建置系統並營運,但大部分公司都不想養服務人才,所以把服務委外給像程曦資訊這樣專業的公司。

「AI可以取代一定的工作,假設有100%的工作量,有50%被AI取代,剩下50%我要做得比別人更精緻、更有價值,而被取代的部分,我教你如何用AI、養AI(機器人)」,黃士軍強調。

最佳客服是人機協作非常完整

譬如端午節的班次調整、票價異動,必須由專業人員來餵養AI正確的知識,只要限定範圍,用對AI工具、給予精確的指令,AI犯錯的機率就可大幅降低。

目前AI衝擊台灣市場有多大?黃士軍說,台灣還算是有溫暖的社會,許多中老年人還是需要真人的服務,衝擊的幅度大概20%~30%,AI機器人會偵測客戶的情緒和敏感詞,情況不對就會馬上轉換真人來服務。

「最好的客服是人機協作非常完整」,重複性的事情由AI處理,如果AI服務不夠柔軟、不能解決客戶問題,不論是人為監控或是系統監控,真人的理解就要馬上介入。

未來挑戰:服務微型化的競爭力

展望未來,黃士軍分享,要擁抱AI甚至管理AI,數位化會產生數據,透過AI運算可了解客戶的問題,進一步反映客戶的樣態及銷售狀況,再提供給產品部或銷售部門優化品質及行銷流程,藉此幫助品牌客戶提升競爭力。

另一個是服務微型化,過去服務品牌企業,自媒體興起以後,個人就是品牌,有些自帶流量的網紅下面就有數十萬、上百萬的粉絲要服務,要幫助網紅訓練虛擬分身,個性化的技能就變得非常重要,這些都是程曦資訊未來所必須面對的挑戰。


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